师资力量

队伍概况

    教学名师

      正高级职称

      副高级职称

      中级职称

      外聘专家

        朱君鹏

        朱君鹏

        副教授 | 数据科学与工程系

        办公室：1203

        邮箱：zjp.dase@nwafu.edu.cn

        主页：https://abcdabcd3899.github.io/

        个人简介

        朱君鹏，博士，副教授。博士毕业于华东师范大学数据科学与工程学院数据科学与工程专业。博士期间，入选教育部与工业和信息化部联合支持的"国家关键软件高层次人才博士生专项"，研究方向为当代数据管理系统。具备丰富的产业界研发经验，曾任职于 VMware Greenplum 数据库团队与 PingCAP TiDB 云平台团队。在 SIGMOD、VLDB、ICDE 等数据管理领域的国际顶级数据库会议（CCF-A）上发表论文十余篇，同时担任多个顶级国际学术会议和期刊的审稿人。

        招生信息 (本科生专项)

        课题组与数据库独角兽公司 PingCAP 深度合作，正联合招收对 “AI x 云原生数据库” 交叉方向感兴趣的本科生，共同探索四大前沿课题：

        • 自动化数据库测试 (Python)：探索利用AI技术革新数据库测试范式。

        • 云原生数据库弹性扩展 (Python)：研究高效、智能的资源调度策略。

        • 共享存储多主云原生数据库快速复制的研究 (C/C++)：关注共享存储多主架构下数据复制的效率与一致性。

        • 多模态自动化数据分析 (Python)：探索如何利用大语言模型（LLM）分析文本、图像、表格等多模态数据，构建智能分析系统。（已有本科生开展研究）

        你将获得：来自学术界和工业界的双重悉心指导，接触最真实的行业需求，积累宝贵的项目经验。如果你对挑战前沿问题充满热情，欢迎随时邮件联系，加入我们的数据库系统组！

        “学术”与“工程”双轮驱动的发展路径：我们响应国家对产学研深度融合的号召，不仅致力于在国际顶级会议（CCF-A类）上发表具有影响力的研究成果，更注重在真实工业场景中锻炼学生解决复杂问题的扎实工程能力。对于表现优异的本科生，课题组将全力支持并推荐其前往国内外顶尖院校继续深造、攻读博士学位，为你未来的学术或职业生涯铺就坚实的道路。

        (本招募自 2026年2月1日起生效)

        研究方向

        研究方向主要聚焦于当代数据管理系统，具体包括：

        • 自动化数据分析：TiInsight (PVLDB'25), UNITQA (SIGMOD'25), Chat2Query (ICDE'24), AutoTQA (PVLDB'24)

        • 分布式数据库系统：RedTAO (SIGMOD'25), SylphDB (ICDE'25), FDBKeeper (PVLDB'25), HAWK (PVLDB'25), AETS (ICDE'24)

        • 自治数据管理系统：ESTune (SIGMOD'26), MODT (DASFAA'24), AutoTable (WISE'24)

        学术成果

        [17]Wei Cao, Rachid Hedjam, Bessam Abdulrazak, Jun-Peng Zhu*. Poly-WaveGC: A Generalized Spectral Wavelet Graph Convolution Network with Adaptive Orthogonal Polynomials. In Submission
        [16] Min Jia, Jun-Peng Zhu*, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. Towards Automated Multimodal Exploratory Data Analysis through Large Language Models. In Submission
        [15] Jun-Peng Zhu, Boyan Niu, Peng Cai, Zheming Ni, Kai Xu, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. TiInsight: A SQL-based Automated Exploratory Data Analysis System through Large Language Models. arxiv [PDF] In Submission
        [14]Pinshan Cao, Peng Cai, Xuan Zhou, Jun-Peng Zhu, Quanqing Xu, Chuanhui Yang. Automatic Parameter Tuning for Compaction in LSM-Tree based Databases. ICDE 2026, CCF-A, Revision
        [13] Jun-Peng Zhu, Lingfeng Zhang, Peng Cai, Xuan Zhou, Peisen Zhao, Xue Wang, Linpeng Tang. FDBKeeper: Enabling Scalable Coordination Services for Metadata Management using Distributed Key-Value Databases. PVLDB 2025, CCF-A [中国信通院报道]
        [12] Jun-Peng Zhu, Boyan Niu, Peng Cai, Zheming Ni, Jianwei Wan, Kai Xu, Xuan Zhou, Liu Tang, and Qi Liu. Towards Automated Cross-domain Exploratory Data Analysis through Large Language Models. PVLDB 2025, CCF-A [中国信通院报道] [PingCAP报道]
        [11] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Shuai Zhou, Haihuang Su, Liu Tang, and Qi Liu. UNITQA: A Unified Automated Tabular Question Answering System with Multi-Agent Large Language Models. SIGMOD 2025, CCF-A [PingCAP报道]
        [10] Jun-Peng Zhu, Zhiwei Ye, Xiaolong He, Peng Cai, Xuan Zhou, Aoying Zhou, Dunbo Cai, Ling Qian, Kai Xu, Liu Tang, and Qi Liu. SylphDB: An Active and Adaptive LSM Engine for Update-Intensive Workloads. ICDE 2025, CCF-A
        [9] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Kai Xu, Li Li, Yishen Sun, Shuai Zhou, Haihuang Su, Liu Tang, and Qi Liu. AutoTQA: Towards Autonomous Tabular Question Answering through Multi-Agent Large Language Models. PVLDB 2024, CCF-A [中国信通院报道]
        [8] Jun-Peng Zhu, Zhiwei Ye, Peng Cai, Donghui Wang, Fengyan Zhang, Dunbo Cai, and Ling Qian. Log Replaying for Real-Time HTAP: An Adaptive Epoch-Based Two-Stage Framework. ICDE 2024, CCF-A
        [7] Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Boyan Niu, Zheming Ni, Kai Xu, Jiajun Huang, Jianwei Wan, Bing Wang, Donghui Zhang, Liu Tang, and Qi Liu. Chat2Query: A Zero-Shot Automatic Exploratory Data Analysis System with Large Language Models. ICDE 2024, CCF-A [PingCAP报道]
        [6] Wei Cao, Rachid Hedjam, Bessam Abdulrazak, Jun-Peng Zhu*. A Hierarchical Wavelet Bispectrum Framework for Automated Seizure Detection. IEEE BDDM 2025 Best Paper Award 🏆
        [5] Zhongwei Yue, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Xuan Zhou, Quanqing Xu, Chuanhui Yang. ESTune: Bayesian Uncertainty-Guided Early Stopping for Database Configuration Tuning. SIGMOD 2026, CCF-A
        [4] Rongrong Zhang, Zhiwei Ye, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Xuan Zhou, Dunbo Cai, and Ling Qian. HAWK: A Workload-driven Hierarchical Deadlock Detection Approach in Distributed Database System. PVLDB 2025, CCF-A
        [3] Shihao Zhou, Qi Mao, Yi Cheng, Hongcheng Qi, Yilun Huang, Peng Cai, and Jun-Peng Zhu. RedTAO: A Trillion-edge High-throughput Graph Store. SIGMOD 2025, CCF-A
        [2] Kecheng Luo, Jun-Peng Zhu, Peng Cai, Aoying Zhou. MODT: Multi-Objective Database Tuner using Hierarchical Reinforcement Learning. DASFAA 2024, CCF-B
        [1] Shanshan Huang, Jun-Peng Zhu, Fengyan Zhang, Peng Cai, and Qiwen Dong. AutoTable: Effective and Efficient Automated Feature Transformation Framework for Tabular Data. WISE 2024, CCF-C

        科研项目

        • 国家关键软件高层次人才博士生专项"基于大语言模型的自动化数据分析", 2022-2025, 参与

        • 国家自然科学基金联合基金重点项目"云原生数据库弹性伸缩关键技术", 2022-2025, 参与

        开授课程

        • 人工智能导论

        学术服务

        • IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025 审稿人

        • EuroSys 2026 审稿人

        • International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024/2025/2026) 审稿人

        • 2025 IEEE BDDM 分论坛主席、审稿人

        • ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2024) 审稿人

        奖励荣誉

        • 华东师范大学校长奖学金（华东师范大学研究生最高荣誉奖学金）, 2025

        • 博士研究生企业一等奖学金, 2025

        • 华东师范大学优秀学生干部, 2025

        • IEEE BDDM 最佳论文奖、最佳分论坛组织奖、最佳主持人奖, 2025

        • PingCAP 第十届全球黑客马拉松大赛（产品创新赛道）一等奖, 2025

        • 博士研究生国家奖学金, 2024

        • VMware 全球黑客马拉松大赛铜牌, 2022

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